文章摘要:目的 探讨Ⅰ～Ⅲ期肾透明细胞癌术后复发的术前CT影像组学特征并构建列线图，以期为肾癌个体化治疗提供参考。方法回顾性收集256例（训练集175例，测试集81例）肾透明细胞癌患者的临床病理及CT资料。利用ITK-SNAP软件和PyRadiomics计算平台对肿瘤的容积图像进行分割和特征提取。训练集中，基于lasso-CV算法进行特征筛选，并计算影像组学评分Rad＿score；利用单因素和多因素逻辑回归分析筛选临床病理及CT特征为Clinic因素；构建Rad＿score、Clinic、Rad＿score+Clinic列线图，并在测试集中进行验证。评估列线图的辨别度和校准度，应用决策曲线分析评估其临床应用价值。结果 6个影像组学特征最终用于计算Rad＿score。Clinic因素为KPS评分、血小板、钙化和TNM临床分期。在辨别度方面，Rad＿score+Clinic列线图的效能（训练集AUC 0.84，测试集AUC 0.85）显著高于Rad＿score列线图（训练集AUC 0.78,P=0.029；测试集AUC0.77,P=0.025）和Clinic列线图（训练集AUC 0.77,P=0.014，测试集AUC 0.77,P=0.011）。校准度方面，Rad＿score+Clinic列线图拟合优度检验为训练集P=0.065，测试集P=0.628。决策曲线分析显示，加入Rad＿score后的Rad＿score+Clinic列线图比单纯Clinic列线图应用价值高。结论 基于术前CT影像组学特征的列线图预测Ⅰ～Ⅲ期肾透明细胞癌术后复发有较高的效能，可为肾癌个体化治疗提供参考。

文章关键词:

论文分类号:R730.44;R737.11

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